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用語メディアのAI検索（toha.jp）

自社で運営する用語解説メディア「〇〇とは？」（toha.jp）に、掲載済みの用語データだけを根拠として、出典（引用元）リンク付きで回答するAI検索を実装しました。これまでのサイト内検索では辿り着けなかった質問に、根拠を示しながら答えられるようにした事例です。

課題

「〇〇とは？」は約4.8万語を掲載していますが、サイト内検索は用語名がぴったり一致しないと引けませんでした。実際の検索ログには、こんな質問が並んでいました。

  • 「じゅりょく」のような打ち間違い
  • 「地球の直径は」のような文章での問いかけ
  • 「円高と円安の違い」のような2語の比較

いずれも記事はあるのに辿り着けていない状態でした。

処理の流れと役割 ─ 用語メディアのAI検索

利用者の質問に、社内の記事だけを根拠に、出典付きで答えます。だれが何をするかを順番に示します。

利用者自動処理（プログラム）AI（Claude）開発（Claude Code）
1
利用者
ふつうの言葉で質問する

「円高と円安の違いは？」のように、正しい用語名を知らなくても質問できます。

2
自動処理（プログラム）
関係しそうな記事を探す

打ち間違いや言い回しの違いも吸収し、社内の約4.8万語の中から関係する記事を集めます。

3
AI（Claude）
集めた記事だけを根拠に答えを書く

記事に書いていないことは答えず「情報がありません」と述べます。答えの各文には出典番号が付きます。

ポイント：根拠がなければ答えない仕組み。AIの“作り話”（事実の捏造）を防ぎます。
4
利用者
出典付きの答えを受け取る

どの記事が根拠かをクリックで確認できるので、内容をその場で確かめられます。

この仕組みは Claude Code（AIを使った開発） で構築しました。使いすぎ防止・記録・出典付けといった“安全装置”は中心に一つだけ用意してあり、Webの画面でも、お使いのAIツール連携（MCP）でも同じように働きます。

結果

実際の検索ログから作成した設問のうち、答えが掲載されている37問で比較しました。

答えに到達した割合
従来の用語名検索73.0%（27/37）
AI検索（今回）100%（37/37）
実際の検索ログから作成した37問（答えが掲載されているもの）で比較
  • 現在も用語名では引けない10問すべてに、出典付きで回答
  • 答えが存在しない質問では、5問すべてで「情報がありません」と明示（事実の捏造は0件）
  • 応答は平均11秒、1問あたりのAPI費用は5.85円（いずれも実測）
回答画面（出典リンク付き）
「円高と円安の違いは？」への回答。文中の番号が、下の出典（toha.jp の用語ページ）に対応しています。
データに無い質問への回答
データに無い質問には「toha.jp には情報がありません」と明示し、推測で答えません。

従来の検索と何が違うのか

同じデータを使っていて、なぜ結果が変わるのかを質問の型ごとに整理しました。

質問の型従来の検索AI検索実例
① 用語名が分かっている引ける引ける「接着剤」「仏教」
② 打ち間違い・入力途中引けない引ける「じゅりょく」→ 重力
③ 文章での問いかけ引けない引ける「地球の直径は」
④ 2語の比較語順が違うと引けない引ける「円高と円安の違い」
⑤ 言い換え・複合語引けない引ける「自動運転モビリティ」
⑥ 答えが無い0件で終わり無いと明言し、近い語を案内「２１㎝輝線」

複数のページをまたいで、ひとつの答えにする。「地球の直径は」に対し、サイトには「地球の直径」という項目はなく、「地球（半径6,378km）」と「直径（＝半径×2）」の別々の2ページがあります。AI検索は両方に出典を付けて約12,756kmと示します。従来は利用者が2ページを読んで自分で計算する必要がありました。

語順・表記の違いを吸収する。「円高と円安の違い」は掲載名が「円安と円高の違い」（語順が逆）。名前一致では引けませんが、AI検索は同じページに辿り着きます。

0件のときに手ぶらで返さない。「情報がありません」と述べたうえで、近い用語を出典付きで案内します。

根拠が見えるので、確かめられる。回答の各文に出典番号が付き、掲載済みのデータ以外は根拠にしません。だから元のページで検証できます。

従来の検索のほうが優れている点

置き換えではなく併用が前提です。

従来の検索AI検索
速度即時平均11秒
費用0円1問あたり5.85円
一覧性候補を並べて自分で選べる1つの答えにまとめる

用語名が分かっている質問は、従来の検索のほうが速くて安いです。AI検索が効くのは、名前が分からない・打ち間違えた・複数ページにまたがる・文章で聞きたい、という帯です。そこを見極めて併用するのが現実的です。

同様の仕組みは、社内文書・商品データベース・サポートFAQ などにも適用できます。導入のご相談はお問い合わせからどうぞ。